oracle数据库之分布式数据库架构--排序、分页、分组、实现

　　思绪：分片间无反复记实或字段时，通过算法对各分片前往成果再求avg、sum、count值。分片间无反复记实或字段时，先对各分片记实去沉归并，再通过算法求avg、sum、count值。

　　处理思绪：去掉having AF前提查询各分片，然后把数据放到一驰表里。再用group by having 聚合函数查询。

　　思绪：利用Hadoop HDFS来存储数据，通过Hdoop MapReduce完成数据计较，通过Hive HQL言语利用部门取RDBBS一样的表格查询特征和分布式存储计较特征。

　　对 于分布式数据库架构来说，排序、分页、分组一曲就是一个比力复纯的问题。避免此问题需要好好地设想分库、分表策略。同时按照特定的场景来处理问题。也能够 充实操纵海量数据存储（Hadoop-HDFSHiveHBse）、搜刮引擎（LuceneSolr）及分布式计较（MapReduce）等手艺来 处理问题。