分布式数据库火了 开源填补数据库空白

　　分布式数据库在今年突然成为热点技术。这背后究竟有哪些环境变化导致了这种技术演进，分布式数据库的优势在哪儿？这种分布式数据库在国内现状又是如何？

　　正如上世纪七十年代关系型数据库诞生一样，分布式数据库的诞生也是建立在数据越来越多，数据重要性越来越强的背景之下。

　　数据库是一个电子化的文件柜，是用来存储电子文件的处所。在云计算、大数据的环境背景下，如何帮助用户更好地对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作，如何在原有的数据库形态外，提供当前适用于大数据互联网的数据库是IT企业面临的问题。

　　分布式数据库的出现一定程度上解决了前面提到的问题。而最初分布式数据库的出现时间也是在云计算刚刚崭露头角的2005年左右。伴随着新的IT生态的兴起，数据库也踏上了向分布式的演进之路。

　　如果对分布式数据库不够了解，可以想一想在刚刚结束的双十一大战中，阿里巴巴的电商平台就采用了这种分布式数据库。

　　从昨天公布的数据来看，双十一总成交额超1682亿元，当天阿里巴巴自主研发的OceanBase分布式数据库完成了每秒创建25.6万订单，完成14.8万笔支付。利用分布式数据库实现了物理分离，逻辑统一的优势。

　　除了物理分离和逻辑统一的特点外，分布式数据库还具有站点自治的特点。这样的基本特点让分布式数据库具有数据独立性和位置透明性，局部应用响应速度升级。

　　具体来看，我们都知道近几年双十一的GMV数据不断增加，交易后台的IT基础设施也不断增加，单个数据库服务器最终不会满足使用需求。分布式数据库就很好的满足了电商平台所需的弹性需求，能够实现竖屏扩展，通过增加多个服务器来进一步分布数据，分担数据处理任务。

　　毫无疑问，分布式数据库系统（包含分布式数据库管理系统和分布式数据库）实在集中式数据库系统的基础上发展起来的，虽然现在很火，但是依然面临一些问题。

　　正如前面提到过的OceanBase就是阿里巴巴自主研发的的国产分布式数据库，国内同样做分布式数据库研发的还有百度、华为等企业。但是由于国内数据库研发起步较晚，所以依然缺少雄厚的技术积淀，还欠些火候。

　　但是值得肯定的是，类似TiDB这样的国内开源分布式SQL数据库已经出现，这种更正统的Spanner和F1实现（前面两者为谷歌分布式数据库），支持同时支持传统的RDBMS和NoSQL，但目前还处在开源的研究阶段。

　　在互联网大潮的背景下，中国的分布式数据库出现，这也填补了国内数据库的空白。现在，分布式数据库火了，未来这也将发展方向，数据库也将实现“云化”的数据库形态。