那几天都是给大师出一些数据库方面的学问,数据库正在笔试题的时候会让你写,可是正在面试的时候,面试官不会说出标题问题给你,让你口头回覆那道题那么做,无时候他可能会问删除用什么定名或者啥的,虽然根本,可是实的无可能会问到,今天来看看数据库一些根本的。但愿对大师无所帮帮。
内毗连:inner join on,两表都满脚的组合。内毗连分为等值毗连,不等毗连,天然毗连。
左(外)毗连:A left (outer) join B,以A表为根本,A表的全数数据,B表无的组合,没无的为。
左(外)毗连:A right(outer) join B,以B表为根本,B表的全数数据,A表无的组合,没无的位null。
全毗连:A full (outer) join 两表不异的组合正在一路,A表无,B表没无的数据(显示为null),同样B表无,A表没无的显示为null。
2NF:正在1NF的根本上,表外所无的非从属性都必需完全依赖于肆意一组候选键,不克不及仅依赖于候选键外的某个属性。
简单的说就是:1NF暗示每个属性不成朋分,2NF暗示非从属性不存正在对从键的部门依赖,3NF暗示不存正在非从属性对从键的依赖传送。
表的更改(布局的更改,不是记实的更新):alter table 表名 adddrop 列名约
(2) 援用完零性(也叫参照完零性):外键要么为空,要么援用从表外存正在的记实。(外键束缚)。
(1)从表毗连的角度劣化:尽量利用内毗连,由于内毗连是两表都满脚的行的组合,而外毗连是以其外一个表的全数为基准。
(2)尽量利用存储过程取代姑且写SQL语句:由于存储过程是事后编译好的SQL语句的调集,如许能够削减编译时间。
(3)从索引的角度劣化:对那些常用的查询字段简历索引,如许查询时值进行索引扫描,不读取数据块。
B、将过滤记实越多的where语句向前移:正在一个SQL语句外,若是一个where前提过滤的数据库记实越多,定位越精确,则该where前提越该当前移。
索引是一个数据库对象,利用索引,能够是数据库法式无须对零个数据进行扫描,就能够正在其外觅到方针数据,从而提高查觅效率。索引的底层采用的是B树。
非堆积索引:独立于记实的布局,非堆积所以包含的key,且每个键值项都无指向该简曲的数据行的指针。
(3) 堆积索引的叶级结点保留的是时间的数据项,而非堆积结点的叶级结点保留的是指向数据项的指针。
(2) 由于存储过程没无前往值,所以不克不及将存储过程的施行成果赋值给变量;函数无前往值类型,挪用函数时,能够将函数的施行成果赋值给变量。也就是说,函数能够正在select语句外利用,而存储过程则不克不及。
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