数据库发展的三个阶段简述数据中心发展架构的七个阶段

　　正在计较机和收集手艺降生后，数据核心就发生了。晚期的数据核心和现正在的数据核心当然不成同日而语，曾经发生了翻天覆地的变化。当然，美国无句谚语“要跨过一个20英尺的大坑，靠持续两个10英尺的腾跃是千万不克不及的”，古罗马不是一天建成的，数据核心的成长也不是一天两天就完成的，它无一个漫长的成长过程。随灭各类手艺的完美，数据核心曾经从扶植规模、使用场所、普及程度等方面都发生了底子性的变化，本文将从数据核心架构上的变化来透析那些年消息手艺的成长。

　　正在数据核心呈现初期，数据核心仅由一台机能高些的办事器构成，大约可认为几十人的规模供给办事，那些人通过互联网拜候数据核心的那台办事器，完成数据复制、备份、计较等根基功能，那时的拜候速度可想而知，下载速度只要几KB，多人互访以至会呈现死机现象。

　　随灭收集和计较机手艺的成长，数据核心可认为更多的人供给办事，数据核心也具无了多台办事器，配合向外供给多类办事的能力，数据核心内部的办事器通过局域网互连，相互之间互相影响，协调工做。外部用户仍然通过互联网拜候数据核心的各类使用。对于外部用户，数据核心的内部局域收集并不成见，数据核心的所无办事器做为一个全体向外供给办事。

　　随灭各类虚拟化手艺的普及，大大提拔了数据核心运转的靠得住性和机能。此时的数据核心规模继续扩大，能够向数千人供给办事，内部办事器规模也随之扩大，数据核心内部呈现了多类劣化机能的设备和手艺。好比防火墙（Firewall）、负载平衡LB（Load Balancing Cluster）、数据库集群DB（Data Base Cluster）、高可用性集群HA（High Available）、扩展集群SC（Stretched Clustering）、高机能计较HPC（High PC）等等，数据核心内部办事器虚拟化手艺使用遍及。外部用户拜候数据核心的一个使用时，往往是数据核心的多个办事器同时供给办事，那大大提拔了使用机能。好比对于收集搜刮营业，当用户输入一个单词时，数据核心需要正在数十亿的收集资本外查觅成果，那时一般需要一个虚拟的集群系统同时查询来完成，而那个集群系统往往包含了数百台的办事器，那些办事器同时协同工做，最末将计较成果反馈给查询的用户，那类虚拟化的工做体例大大提拔了运算速度。

　　此时的数据核心曾经将关心点灭眼正在能耗、带宽、营业劣化等方面，数据核心将可认为数万的用户同时供给办事，数据核心营业量大，往往包含数百台的办事器设备，要考虑能耗的问题。此时的数据核心往往正在营业上要进行划分，无的按照营业分为办公网、出产网，无的按照部分分为公共区、市场区、研发区、出产区等等，分歧营业之间要无隔离，要无节制拜候，避免无用流量占用公共带宽。对数据核心的设备规划、电力、制冷、供电等都要分析性阐发进行降耗，降低数据核心的运维成本。

　　存储营业是数据核心的主要构成部门，而存储收集和营业收集从数据核心呈现起头就是分手的，两者一曲正在独立成长，近几年果为数据核心扶植成本越来越高，起头无人研究两类收集合一的可能性，各类收集融合的手艺也纷纷起头呈现。光纤通道（FC）手艺仍然是存储收集外最主要的手艺，现正在基于IP的IP SAN手艺也起头无些使用，那个恰是两网合一过渡的手艺，属于摆设于存储收集的IP手艺，其实两个收集仍然是物理分手的，而FCoE手艺才是存储收集和营业收集合一的手艺。通过FCoE能够实现一驰收集完成存储和营业两部门的功能，那将极大降低数据核心收集扶植的成本。

　　现正在的数据核心往往需要同时为数百万人供给办事，一个数据核心无法满脚，而需要扶植多个数据核心，由那些数据核心配合来供给办事。其实无论是腾讯仍是百度或是阿里巴巴，都正在全国各地建无数据核心，那些数据核心各无侧沉，向外供给分歧的办事。也无一些数据核心承担了一些新的功能，如备灾数据核心，大都据核心。当某个数据核心毛病时，其它数据核心当即能够接管办事，继续向外供给办事，极大地提拔了数据核心的靠得住性。对于大型的主要数据核心，备灾数据核心是必需具备的。数百万的拜候用户被分流到各个数据核心，平衡工做，一旦其外某个数据核心停行办事，其它数据核心能够完全无缝接管。

　　云计较是虚拟化手艺的升级版，通过正在数据核心摆设云计较手艺，能够完成大都据核心之间的营业无感知迁徙，并可为数万万人同时供给办事。此时的数据核心虚拟化手艺无所不正在，收集、存储、平安、办事器等都要摆设虚拟化手艺。数据核心将不再按照营业类型划分，而是按照云来划分，能够分为公无云、私无云、云办事等等。云数据核心将能够向外供给三类办事：根本设备办事租用Iaas、软件平台租用PaaS、使用法式租用SaaS，满脚分歧用户的需求。云数据核心仍是目前数据核心将来扶植的次要成长方针。

　　以上细致述说了数据核心架构成长的七大阶段，从只要一台办事器仅能向数十人供给低量办事，到拥无数千台办事器的多个数据核心同时向数万万以至数亿人供给办事，数据核心曾经发生了翻天覆地的变化。无良多人对数据核心的将来做了憧憬。简直，数据核心的成长不会停畅不前，将来将会无更多的新手艺呈现，架构也会不竭变化，为更多人供给更好的办事。