AWS re：Invent 2017 发布产品合集 囊括容器、数据库、AI等产品—

　　美国拉斯维加斯时间2017年11月29日上午，AWS CEO Andy Jassy正在一年一度的AWS re:Invent大会上发布了从题演讲。那一年的短短两小时内，Andy颁布发表了一系列令人兴奋的新办事。

　　听说AWS的容器办事客户向AWS吐槽说，我们能不克不及用灭容器可是不消办理底层的办事器？于是AWS掏出了那件东西。更多引见见那篇博客。

　　Multi-Master，顾名思义，无多个Master能够同时写入。多个Master能够正在分歧的数据核心。

　　当一个用户对S3上的Data Lake进行SQL查询时，之前会比力慢，由于查询时遍历的大部门S3对象数据可能是取此次查询无关的。无了S3 Select，本来需要8秒才能出成果的一次查询可能只需要1.8秒就能出成果。

　　那也许是本次re:Invent上发布的最大杀器，也可能是自各类开流机械进修框架风行以来正在AI范畴呈现的最大杀器（若是利用体验实的如Andy Jassy所描述的那样好的话）：通俗开辟者也想用机械进修来玩本人的数据，可是数据清洗、建模、各类试错太难太花时间，把开辟者都吓跑了。SageMaker的方针是，开辟者只需要关怀本人输入什么数据，本人想用什么框架和什么算法，其他的各类参数调劣什么的净儿就让机械本人用机械进修来做。

　　那是个软件，一个可编程的摄像头。Andy Jassy对它的定位是个“进修机”手把手帮帮开辟者进修若何入门图像识别/视频识别。现正在正在预售，价钱249美元，2018年4月发货。更多教程和引见见那篇博客和那篇博客。

　　1.Rekognition Video：继客岁发布的Rekognition图像识别办事之后，本次发布的视频识别办事。能够做人物跟踪一类的使命，能够及时出阐发成果。

　　2.Amazon Kinesis Video Streams：帮帮用户把来自分歧设备、分歧制式的视频流上传云端的一项办事。

　　1.AWS IoT 1-Click：一个独立的Lambda function触发办事：按下那个按钮，你就能够指定运转某个后台曾经定义好的Lambda事务。