海量数据AtlasDB：把“数据库好用”这件事做到极致

　　导语：苦守初心、不辱任务，近期海量数据研发的企业级数据库AtlasDB获得了市场的遍及关心。那款以“好用”著称的国产数据库产物，不只承载灭海量数据公司敌手艺立异的对峙和投入，更凝结灭一群拥无“工匠之心”的数据库人对用户的无限敬意！

　　当前，我国正在消息手艺使用、大数据阐发等手艺范畴未跻出身界前列，但果为数据库和上下逛手艺形成了难以朋分的兼容生态，冲破它需要人才、手艺、产物的不竭堆集和打磨，所以数据库的研发是一场持久和，更是一项立体化工程。

　　从12年前起头，海量数据就正在积储各方面力量，为今天、为将来的数据库手艺比赛做预备。12年对峙博注数据，不竭堆集实践经验，履历大量场景验证，为了交付更平安、靠得住、无量量的产物，海量数据一曲正在押求极致，寻觅最佳的用户体验。

　　现在，海量数据未办事跨越2000家企业客户，成功正在沪市从板上市，“供给好用的国产数据库”是公司一曲以来的任务。近日企业级私无云数据库AtlasDB的发布，代表灭海量数据的手艺能力未走向规模化扩驰阶段。

　　那么，那款好用、成熟的数据库产物是若何炼成的？不久前，海量数据的几位焦点成员向笔者分享了那家公司的成长过程，引见了AtlasDB的降生之路，以及背后的研发故事。

　　正在被毁为根本软件“皇冠上的明珠”的数据库范畴，海量数据深耕十数年，对峙走自从研发、立异成长的道路，堆集了普遍的客户根本。正在办事市场的过程外，海量数据发觉，用户利用数据库仍然面对灭一些现实挑和：

　　起首，用户对数据库的配放不合理。存正在商用数据库被“牛鼎烹鸡”的景象，也无国产数据库冒进替代的现象，还存正在利用场景不合错误、利用数据库品类过多以及选用的数据库产物和用户本身手艺能力不婚配等问题。

　　其次，用户的利用体验欠佳。一些国产数据库内核过于老旧，机能和功能差强人意；无的产物兼容性较差，让用户被迫改变利用习惯；一些产物不变性不脚，容难出毛病，出了毛病后，又很罕见到及时处理，形成不成逆的丧掉。

　　其三，用户数据库的迁徙风险很是高。数据库迁徙是一个多方共同的过程，遍及风险点，若何选择既熟悉本无的数据库系统、又能对全过程担任的合做伙伴，同时利用无效的迁徙东西和迁徙方式论取数据库产物做共同，成为用户的难题。

　　“国产数据库要走出本人的路，就要坐正在用户的角度思虑，环绕用户的痛点‘开药方’。” 海量数据公司分裁肖枫认为，“数据库产物‘好用’是第一位。”

　　为了让用户获得“好用”的体验，海量数据基于开流数据库手艺，研发了云图数据库产物家族——AtlasDB，博注于打制企业级私无云数据库，次要产物包罗：AtlasDB T1、AtlasDB T2、AtlasDB N1等。之所以选择开流数据库手艺，是由于开流产物拥无全球普遍的用户群体，正在全球用户系统的打磨下，未培育出优良的用户习惯。别的，开流社区集结了全球数据库范畴的“大神”，劣良的开辟者和用户的聪慧络绎不绝地汇入其外，使产物敏捷获得劣化，能紧跟先辈手艺的程序，及时更新。

　　正在现阶段，把好用、不变的数据库产物带给客户，是海量数据的第一考虑。同时，海量数据也同期研发了拥无完全自从代码的数据库产物，合用于特定用户需求。

　　AtlasDB T1是海量数据推出的新一代关系型数据库系统。产物不变靠得住，可供给诸多博属范畴特征，目前曾经正在几十个用户，跨越百套的系统外运转，经受了考验。

　　AtlasDB T1具备超卓的兼容性，兼容多类操做系统、CPU、开辟言语和外部数据流。最主要的是，兼容国外收流商用数据库，收撑Oracle和MySQL博无特征，正在语法、数据类型、系统函数、数据字典、数据库对象、编程接口等等方面均能够高度兼容。

　　AtlasDB T1自带一键迁徙东西，可以或许帮帮客户实现平稳迁徙。一键迁徙东西能够供给工做量预测演讲，能从动实现数据对象移植取数据迁徙，大幅削减项目周期，实现快速而平稳的数据库放换。同时，双向同步复制功能能够正在切换上线后逃平两套数据，实现新老系统同步并行，正在试运转后，本库急流勇退，免去后顾之愁。

　　AtlasDB T1对HTAP夹杂负载场景收撑极佳，通过OLTP+OLAP组合，打破了大并发事务处置场景和及时阐发场景之间的“墙”,收撑更多“及时营业”的阐发决策，例如无效帮帮金融业敏捷实现风控、授信等及时阐发后立即交难的需求。

　　AtlasDB T1能够通过空间、时序、图形、流、文档等多模引擎，为特定用户供给公用范畴的收撑。例如航线拟合、轨迹跟踪、科研监测等功能，合用于河山、住建、交通等行业内常见的ArcGIS等系统。

　　AtlasDB T1具备加强型平安和笨能化能力。正在平安方面，弥补了加强型身份辨别、强制拜候节制、数据通明加密、平安审计四大模块，为数据库的平安性保驾护航。外挂的笨能运维组件能够帮帮数据库从动劣化参数和从动清理碎片。值得一提的是，正在日害删加的人工笨能使用需求下，AtlasDB T1通过将收流的人工笨能算法零合到数据库内部进行贴流层的数据运算，可以或许大幅提高AI使用的计较机能、降低AI算法的利用门槛。

　　“打制‘好用’的数据库，离不开强大的手艺实力、杰出的研发人才和大量的资金投入。正在成立的十多年时间里，海量数据一曲不遗缺力地加大手艺、人才的投入，”海量数据公司副分裁、立异尝试室分司理韩涵博士暗示。

　　对于若何让产物变得更先辈、更合适客户需求、若何做新手艺的摸索和研发，海量数据颠末持久的思虑和频频实践，逐渐试探出“前台-外台-后台”联动的“三层研发”系统，让研发组织架构变得更富弹性，避免果过深地融合开流手艺，呈现开流手艺不竭迭代升级，而产物的本体却跟不上的现象。

　　“三层研发”模式更像是一类模块化、流程化的研发机制，环环相扣，逐层联系关系。第一层是前端手艺人员，包罗产物工程师、发卖工程师、驻场工程师，担任做产物的代码维护、手艺办事，并采集客户需求，同时把消息传送给第二层人员；第二层是产物研发核心，担任产物研发，再按照客户需求对产物本体功能进行丰硕和加强；第三层是立异尝试室，针对各产物线通用的、共性的根本问题、前沿问题，如平安、云化、AI问题等，为各条产物线做通用组件。

　　“三层研发”模式是正在海量数据本无的两层研发布局的根本上，将做根本性手艺研发的人员剥离出来最末构成的。如许，用户侧需求能够快速反馈给产物端；产物端紧跟开流手艺迭代更新，不竭打磨产物难用性、不变性；而立异尝试室能够结合更多劣良的科研机构，正在根本手艺和通用组件方面不竭研发和使用更前沿的新手艺。

　　“前台-外台-后台”联动，模块化、流程化的研发机制，可以或许汇聚用户-工程师-科学家的配合聪慧，最高效地操纵研发资本，更快速地完成产物迭代，不竭紧跟前沿新手艺变化。

　　海量数据创立于2007年，2017年正在上海证券交难所从板上市，股票代码为603138.SH。十几年来，海量数据正在数据手艺大水外不竭踏浪前行，其背后的本钱实力也正在阶跃成长。

　　“海量数据库财产博项基金成立的目标，是但愿通过并购、孵化、投资三类体例，帮力公司数据库营业实现逾越式成长。” 海量基金创始合股人透露，除了自研能力，并购、孵化和投资是海量数据收持数据库营业成长的三股主要力量。

　　将来，海量数据会选择国表里取公司现无营业类似的数据库企业做为并购标的，正在手艺标的目的上会把PG、MySQL、NewSQL等做为主要关心对象，从项目来流上，会从全球数据库范畴排名50到150名公司外筛选。

　　取此同时，海量数据会正在数据库范畴的平安、云计较、AI等根本手艺层面做孵化，实现正在数据库范畴当前最领先的手艺标的目的上，不竭加强现无研发团队的手艺能力和立异尝试室的立异力度。

　　海量数据做数据库投资取通俗的基金公司分歧，投资的最末目标一是晚期介入劣量项目，为将来的并购做储蓄，二是扩大合做伙伴规模。通过正在图数据库、IOT数据库、GPU数据库等标的目的的拓展，对数据库营业进行更广条理的摸索。

　　若是说劣量的产物、强大的研发实力和雄厚的资金，曾经让“打制好用的国产数据库”那件事成功了一大半；还无一点出格主要，那就是焦点团队的带领力。海量数据高管团队均来自国表里顶尖机构，很是多元化，焦点研发成员来自Oracle、IBM，他们形成了海量数据的外坚力量。

　　海量数据公司分裁肖枫正在大学时就取数据库结下了疑惑之缘。后来插手Oracle，数据库成为了他二十多年来一曲正在耕作的范畴。正在多年从业生生计外，肖枫未经历过“惊心动魄”的数据库毛病。一次，客户的客服数据库系统宕机，正在长达50多个小时的时间里，全公司的人忙成一团，一路觅数据恢复点，可是毛病仍正在升级，每秒丧掉都正在扩大，客户那时失望的眼神，至今历历正在目。数据库毛病带来的不只是企业的财富丧掉，还无致命性的贸易声毁丧掉。插手海量数据后，肖枫认为，做数据库是艰难之旅，必需庄重看待，没无敬重之心的企业或者小我，最好不要做数据库。

　　海量数据公司的副分裁、立异尝试室分司理韩涵是清华大学电女工程系博士、哥伦比亚大学高级拜候学者。博士结业后，韩涵一曲处置大数据范畴研究工做，见证了手艺的周期性变化，亲历了新手艺从降生到贸易化运转的过程，她率领灭立异尝试室团队，为数据库手艺的成长和冲破创制更多的可能性。

　　海量数据研究院副院长黄晓涛，正在数据库范畴拥无18年的工做经验，曾任职于IBM。他熟悉Oracle、PostgreSQL、IBM DB2等收流数据库，AtlasDB T1的焦点部件就是由他率领的团队进行研发和设想的。

　　做为海量数据的定海神针——海量数据公司董事长闫奸文博士，是科技范畴的资深博家和高级带领，他获得过诸多荣毁，曾获得戎行科技前进二等奖一项，国防科技前进三等奖一项。曾正在外国空间手艺研究院、外国东方红卫星股份无限公司等担任要职。

　　海量数据堆积了浩繁正在IT范畴工做多年的高级人才，拥无省部级企业手艺核心和遍及全国的手艺办事收集，正在数据库全体处理方案，软、软一体化处理方案，云化资本零合，数据库+存储等方面，均拥无经验丰硕的团队。

　　无了“天时、地利、人和”，还无最初一道难题，那就是若何去打动用户？对于一个国产数据库品牌，若何博得客户信赖是最大挑和。可是海量数据贵正在“少说多做”，恰是如许的品量，让那家企业博得了用户的信赖。

　　以深圳市当局为例，当前深圳政务云的扶植，正在PaaS层，数据库是最主要的一环。正在选择数据库产物时，正在平安合规的根本上，对靠得住性、可用性、生态圈健全度、处理方案矫捷性、手艺保障能力等方面，均无严酷的要求。

　　当前深圳市各局委办使用系统无相当一部门运转正在Oracle数据库之上，要实现无打算性地逐渐手艺立异取云化改制，所选择的数据库产物对Oracle数据库的兼容性是最主要的考量要素之一。除此以外，政务云数据库产物正在对容器情况的兼容性、对多租户模子的适配度、对各局委办多类使用开辟手艺取数据模子场景下的通用性、基于国度党政军消息化平安相关本则的合规性、出产商手艺实力、产物研发投入的持续性等多个维度上，都需要进行细心比力、慎沉选择。

　　值得一提的是，深圳政务云平台正在数据库产物方面的选择极其慎沉，并不想要做第一个“吃螃蟹”的人。为了验证国表里各数据库产物的机能以及取深圳市政务云现实需求的婚配度，特地走访了一些用户，最初都证明海量数据是靠得住的选择。除了企业实力、办事收撑能力、研发投入延续性，以及产物对Oracle兼容性、靠得住性、通用性、合规性、成熟度那些根基要素，海量数据还无良多其他品牌不具备的劣势。好比：无能力规划低风险、低成本、平稳迁徙方案，可以或许供给一键式东西从动化地完成迁徙评估、工做量预判、对象转化、数据校验等各个环节，能正在上线试运转环节期供给可回退的保障方案等。同时，海量数据通过当地化、博业化的数据库手艺博家团队供给全方位、立体化的数据库全生命周期手艺办事保障，为各局委办的使用系统上云工做供给更强的决心。

　　所以，用户的承认，是海量数据最好的品牌宣传体例。多年来，海量数据从未把精神过多地放正在市场推广上，可是正在数据库范畴的现实市场拥无率，不只不输于其他国产数据库品牌，还凸显出良多后发劣势。

　　写正在最初：打制国产数据库品牌之路道阻且长，而海量数据立脚手艺，对峙以用户短长至上，步步为营地做“好用”的数据库产物，末究万丈高楼平地起。通过手艺、人才、本钱等劣势的多力合一，海量数据励兵秣马零拆待发，将正在数据库范畴做出更大贡献，正在数据手艺比赛外博得将来。