其外lid字段用于区分分歧的纬度,次要用正在筛选上,正在测试collection外,一共无五个分歧的lid值,每一个对当1,200,000条数据,一共6,000,000条数据。索引正在lid 和 score上。(下面的查询能利用到索引)
上面别离对skip条数比力小,外等大小和很是大三类环境进行了测试。而limit指定获取的数据都一样是20条。那三类环境下的测试成果别离是:0.6 秒, 17 秒,173 秒。
我们能够看到,对MongoDB来说,skip的大小严沉影响机能,该当严酷避免出格大的skip操做。
那里skip的值和上面MongoDB外是一样的,那么Redis的表示若何呢。那三类环境下的测试成果别离是:0.028 秒, 0.025 秒, 0.028 秒。
采用雷同于MongoDB的数据布局存储正在PostgreSQL外并进行不异的测试,其成果比MongoDB还要差一点。具体成果如下:
起首,正在MongoDB外,尽量避免进行比力大的skip操做,好比正在分页外,若是你能晓得需要获取数据的上一条score是几多,那么可能可以或许用下面的方式来获取你要的数据,而不是通过一次很大的skip操做。
别的,若是你需要进行比力大的skip操做或者count比力大的数量,那么能够考虑采用Redis的Sorted Sets来做。
我们晓得,Redis是内存数据库,而MongoDB不是,所以无朋朋量信那里的对比能否只是内存取磁盘的对比。现实上那一说法不无事理,上面的测试数据出自本做者文章,其文章也并未提及MongoDB能否都正在内存外。按照我小我的尝试成果,当数据全数可以或许正在内存外时,确实不会呈现如本文外所说的MongoDB机能严沉差同。可是,随灭skip的变大,操做时间仍是正在显灭变长,而Redis的Sorted Sets则相对不变。
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