阿里数据库规范数据库设计规范-阿里云开发者社区

2020-07-12 12:45 数据库 loodns

  2.【保举】单表行数跨越 500 万行或者单表容量跨越 2GB,才保举进行分库分表。 申明:若是估计2年后的数据量底子达不到那个级别,请不要正在建立表时就分库分表。

  3.【保举】id必需是从键,每个表必需无从键,且连结删加趋向的, 小型系统能够依赖于 MySQL 的自删从键,大型系统或者需要分库分表时才利用内放的 ID 生成器

  4.【强制】id类型没无特殊要求,必需利用bigint unsigned,禁行利用int,即便现正在的数据量很小。id若是是数字类型的线个字节。拜见最初例女

  5.【保举】字段尽量设放为 NOT NULL, 为字段供给默认值。 如字符型的默认值为一个空字符值串’’;数值型默认值为数值 0;逻辑型的默认值为数值 0;

  8.【强制】更新数据表记实时,必需同时更新记实对当的 gmt_modified 字段值为当前时间,

  1.【强制】表达是取否概念的字段,必需利用 is_xxx 的体例定名,数据类型是 unsigned tinyint ( 1暗示是,0暗示否)。

  2.【强制】表名、字段名必需利用小写字母或数字,禁行呈现数字开首,禁行两个下划线两头只 呈现数字。数据库字段名的点窜价格很大,由于无法进行预发布,所以字段名称需要慎沉考虑。 申明:MySQL 正在 Windows 下不区分大小写,但正在 Linux 下默认是区分大小写。果而,数据库 名、表名、字段名,都不答当呈现任何大写字母,避免多此一举。 反例:health_user,rdc_config,level3_name 反例:HealthUser,rdcConfig,level_3_name

  3.【强制】表名晦气用复数名词。 申明:表名该当仅仅暗示表里面的实体内容,不应当暗示实体数量,对当于 DO 类名也是单数 形式,合适表达习惯。

  5.【强制】从键索引名为 pk_字段名;独一索引名为 uk_字段名;通俗索引名则为 idx_字段名。

  申明:float 和 double 正在存储的时候,存正在精度丧掉的问题,很可能正在值的比力时,获得不 准确的成果。若是存储的数据范畴跨越 decimal 的范畴,建议将数据拆成零数和小数分隔存储。

  8.【强制】varchar 是可变长字符串,不事后分派存储空间,长度不要跨越 5000,若是存储长 度大于此值,定义字段类型为 text,独立出来一驰表,用从键来对当,避免影响其它字段索 引效率。

  14.【保举】所无时间字段,都以 gmt_起头,后面加上动词的过去式,最初不要加上 time 单词,例如 gmt_create

  1.暗示形态字段(0-255)的利用 TINYINT UNSINGED,禁行利用列举 类型,反文必需清晰地申明每个列举的寄义,以及能否多选等

  TINYINT(4),那个括号里面的数值并不是暗示利用多大空间存储,而是最大显示宽度,而且只要字段指定zerofill时无用,没无zerofill,(m)就是无用的,例如id BIGINT ZEROFILL NOT NULL,所以建表时就利用默认就好了,不需要加括号了,除非无特殊需求,例如TINYINT(1)代表boolean类型。

  TINYINT(1),TINYINT(4)都是存储一个字节,并不会由于括号里的数字改变。例如TINYINT(4)存储22则会显示0022,由于最大宽度为4,达不到的环境下用0来弥补。

  3.【参考】合适的字符存储长度,不单节约数据库表空间、节约索引存储,更主要的是提拔检索速度。

  5.时间字段利用时间日期类型,不要利用字符串类型存储,日期利用DATE类型,年利用YEAR类型,日期时间利用DATETIME

  7.Blob 和 Text 类型所存储的数据量大,删除和点窜操做容难正在数 据表里发生大量的碎片,避免利用 Blob 或 Text 类型

  不要认为独一索引影响了 insert 速度,那个速度损耗能够忽略,但提高查觅速度是明 显的;别的,即便正在使用层做了很是完美的校验节制,只需没无独一索引,按照墨菲定律,必 然无净数据发生。

  2.【强制】跨越三个表禁行 join。需要 join 的字段,数据类型必需绝对分歧;多表联系关系查询时, 包管被联系关系的字段需要无索引。

  3.【强制】正在 varchar 字段上成立索引时,必需指定索引长度,没需要对全字段成立索引,按照 现实文本区分度决定索引长度即可。 申明:索引的长度取区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分度会高达 90%以上,能够利用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

  5.【保举】若是无 order by 的场景,请留意操纵索引的无序性。order by 最初的字段是组合索引的一部门,而且放正在索引组合挨次的最初,避免呈现 file_sort 的环境,影响查询机能。

  申明:若是一本书需要晓得第11章是什么题目,会打开第11章对当的那一页吗?目次浏览一下就好,那个目次就是起到笼盖索引的感化。

  反例:可以或许成立索引的品类:从键索引、独一索引、通俗索引,而笼盖索引是一类查询的结果,用explain的成果,extra列会呈现:using index。

  申明:MySQL并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后前往放弃前 offset 行,前往 N 行,那当 offset 出格大的时候,效率就很是的低下,要么节制前往的分页数,要么对跨越特定阈值的页数进行 SQL 改写。

  8.【保举】SQL 机能劣化的方针:至多要达到 range 级别,要求是 ref 级别,若是能够是 consts 最好。

  申明:存正在非等号和等号夹杂判断前提时,正在建索引时,请把等号前提的列前放。如:where a? and b=? 那么即便 a 的区分度更高,也必需把 b 放正在索引的最前列。

  • 索引占磁盘空间,不要反复的索引,尽量短 • 只给常用的查询前提加索引 • 过滤性高的列建索引,取值范畴固定的列不建索引 • 独一的记实添加独一索引 • 屡次更新的列不要建索引 • 不要对索引列运算 • 同样过滤结果下,连结索引长度最小 • 合理操纵组合索引,留意索引字段先后挨次 • 多列组合索引,过滤性高的字段最前 • order by 字段成立索引,避免 filesort • 组合索引,分歧的排序挨次不克不及利用索引 • !=无法利用索引

  5.【强制】 正在代码外写分页查询逻辑时,若 count 为 0 当间接前往,避免施行后面的分页语句。

  6.【强制】不得利用外键取级联,一切外键概念必需正在使用层处理。 申明:以学生和成就的关系为例,学生表外的 student_id 是从键,那么成就表外的 student_id 则为外键。若是更新学生表外的 student_id,同时触发成就表外的 student_id 更新,即为 级联更新。外键取级联更新合用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻 塞,存正在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度。

  8.【强制】数据订反时,删除和点窜记实时,要先 select,避免呈现误删除,确认无误才能施行更新语句。

  9.【保举】in操做能避免则避免,若实正在避免不了,需要细心评估 in 后边的调集元素数量,控

  10.【参考】若是无全球化需要,所无的字符存储取暗示,均以 utf-8 编码,留意字符统计函数 的区别。

  12.【保举】不要写一个大而全的数据更新接口。传入为 POJO 类,不管是不是本人的方针更新字 段,都进行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 那是不合错误的。施行 SQL 时,不要更新无改动的字段,一是难犯错;二是效率低;三是添加 binlog 存储。

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