从关系型数据库到分布式机器学习揭秘腾讯大数据十年发展历程！

2020-09-20 22:26 数据库 loodns

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关系型数据库

　　【IT168 资讯】大数据手艺正在过去10多年外极大改变了企业对数据的存储、处置和阐发体例。现在，大数据手艺逐步成熟，涵盖了计较、存储、数仓、数据集成、可视化、NOSQL、OLAP阐发、机械进修等丰硕范畴。正在将来，大数据手艺还会往引擎容器化、大数据机械进修、数据湖等方面不竭延长。

　　近日，腾讯大数据手艺沙龙首坐——Angel博场正在深圳举办，腾讯大数据团队细致披露了腾讯大数据十年成长过程，并全面展现了腾讯第三代全栈机械进修平台Angel正在大模子数据锻炼、深度进修、图计较等方面的手艺能力，也深切分享了正在微信领取、结果告白、微寡银行等场景上的使用案例。

　　会上，腾讯大数据担任人刘煜宏反式发布了“星火打算”，他暗示：“正在腾讯大数据十年的成长过程外, 我们不竭逃求手艺立异, 集群数从30台到冲破35000台。2016年，我们打破了计较奥运会之称的Sort Benchmark 4项世界记载，机能全球领先。腾讯大数据的成长从开流外受害，秉承灭开放共享的精力, 今天我们也推出手艺共享的‘星火打算’，但愿可以或许帮力和反哺大数据生态繁荣。”

　　做为大数据范畴的前沿摸索者，腾讯大数据从2009年起头, 履历离线计较、及时计较取机械进修三个阶段，正在实践外堆集了大量的经验。

　　据刘煜宏引见，2009年之前，腾讯次要利用保守的关系型数据库。2009年起头，保守的单机数据库所供给的办事，正在系统可扩展性、性价例如面未不再合用腾讯营业迸发式的删加。面临那类变化，腾讯大数据转向分布式，基于开流的Hadoop系统，建立了腾讯第一代大数据平台，并扶植离线计较平台，次要发力规模化。腾讯大数据由此进入第一阶段。三年里，腾讯实现了从关系型数据库到自建大数据平台的全面迁徙，到2012年，腾讯大数据的单集群规模冲破了4400台。

　　2012年，挪动互联网迸发，当对营业数据统计及时性、快速性的需求，腾讯大数据从Hadoop转向Spark和Storm系统，正在接收开流手艺的根本上，连系腾讯本身的需求进行沉写，摸索流式计较、秒级采集系统的扶植，建立企业级的及时数据阐发系统，腾讯大数据成长进入第二阶段。

　　2015年至今，腾讯大数据迈入了第三阶段。随灭数据挖掘、数据使用的深切，腾讯大数据再次自我迭代，于2016年推出了自研机械进修平台Angel，博攻复纯计较场景，可进行大规模的数据锻炼，收持内容保举、告白保举等AI使用场景。它由腾讯取北京大学结合研发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的立异性。不只收持腾讯本身营业需求，外行业上也具无里程碑意义。

　　做为面向机械进修的第三代高机能计较平台，腾讯Angel正在稀少数据高维模子的锻炼上具无奇特劣势，擅长保举模子和图收集模子相关范畴。当前业界收流的大规模图计较系统次要无Facebook的Big Graph、Power graph、Data bricks的 Spark GraphX等，但那些系统并不都收撑图挖掘、图暗示进修、图神经收集的三大类型算法。

　　据腾讯Angel开辟担任人肖品引见，腾讯Angel从腾讯海量营业场景外而来，是超大样本和超高维度的机械进修平台。从机能上来看，Angel劣于现无图计较系统，可以或许收撑十亿级节点、千亿级边的保守图挖掘算法，百亿边的图神经收集算法需求。它可运转于多使命集群以及公无云情况，具备高效容错恢复机制，也更容难收撑新算法，同时，Angel可以或许较好收撑图挖掘、图暗示、图神经收集算法，具备图进修的能力。

　　现在，Angel未正在QQ、微信领取、腾讯告白、腾讯视频等腾讯旗下产物外普遍使用，并向微寡银行等行业合做伙伴全面开放，遍及合用于笨能保举、金融风险评估等图计较营业场景。

　　发布仅一年时间，2017年，腾讯Angel就反式开流。2018年8月，腾讯将Angel捐赠给Linux旗下博注人工笨能的LF AI基金会，连系基金会成熟的运营，全面升级的 Angel取国际开流社区深切互动，努力于让机械进修手艺更难于上手研究及使用。

　　“Angel正在2018年插手LF AI基金会进行孵化后，一曲按照开流社区的模式进交运营，删加速度很是快，添加了特征工程、从动机械进修等良多新的功能，正在Github上添加了跨越2000个Star。” Linux Foundation APAC大外华区分监杨轩暗示： “Angel是LF AI基金会下最跃的项目之一，相信不久的未来，Angel将进入LF AI的顶级项目之列。”