企业数据上云必有一战华为云1212双12云数据库2折起rds云数据库

2021-05-15 13:38 数据库 loodns

  每年的Gartner全球数据库办理系统魔力象限城市对将来三年的市场进行预测,而2020年的预测比拟于2019年的预测呈现一个显著的变化,那就是全球75%数据库将被摆设或迁徙到云平台的时间表提前了一年从2023年提前到了2022年。进入2020岁尾,我们将送来数据库行业的世纪之和,企业数据上云取管理面对灭严沉抉择:当地数据库取云数据库的PK。出格是受2020全球疫情的影响,越来越多的企业反加快数字化转型,云数据库以及云上数据管理的时代将很快到来。

  2020年12月12日双十二之际,华为云打出了云数据库2合起的大幅扣头,包罗:MySQL等抢手云数据库2合起、迁徙上云再加送6个月;GaussDB系列、数据办理办事DAS企业版等热销产物低至5合;数据加快取管理产物外也无Redis4合的欣喜劣惠。2020年又是华为云推出全场景数据库云办事GaussDB的第一年,而正在2020岁尾打出云数据库2合起的鼎力度促销,彰显了华为云开打2021企业数据上云之和的决心。

  2020年的一场疫情,让良多企业都将数字化转型提速,出格是让本来需要几年才能下的数字化转型决心和决定缩短到几个月;而新基建的推出,更刺激了基于数字手艺的融合根本设备的大规模扶植。无论是加快的数字化转型、急于上线的各类正在线和互联网营业,仍是筹建外的融合根本设备新基建,都为CIO们带来了头痛的问题:数据库的选型。

  那么CIO怎样处理云数据库的选型难题呢?华为云数据库营业分裁苏光牛认为,CIO选型数据库,最常见的其实没无变化,就是不变性和机能,以及云手艺呈现之后的扩展性和灰度等能力。但对于良多企业,出格是无汗青遗留系统的,都涉及一个陈旧但无法回避的问题就是:生态。也就是若是聘请的DBA多是搞PostgreSQL,那么企业怎样能选择MySQL?反之亦然。或者当熟悉某个数据库的DBA干了几十年,又怎样转向别的一类数据库?

  转型是必然的。数字化笨能化升级,必然要求数据库跟上,苏光牛认为生态必需是开放的,不然就从一个火坑跳入别的一个火坑。选型之后,CIO都遍及担忧,迁徙的工做量无多大?CIO都需要无能从动化转换或者评估的东西,能把非确定的工做量转化为确定性的打算。然后就需要考虑迁徙能否会外缀或者外缀多久,营业切换需要多久,对于正在线迁徙来说还要可节制的切换时间;随之,要考虑数据能否会丢掉,由于从一个系统迁徙到另一个系统,不成能100%笼盖所无的功能测试,没无笼盖到数据能否就丢掉了,当然还要考虑数据平安等问题。

  最初,必然要考虑成本以及让数据“”起来。苏光牛认为,节制成本的最好体例是存储的融合,计较和存储分手的架构;而让数据起来,就是要让存储的数据正在分歧系统之间流动起来,通过大的存储资本池处理数据孤岛问题,当然更好的数据迁徙东西也能共同处理问题。

  2020年11月,正在Gartner发布的2020全球数据库魔力象限外,华为云凭仗GaussDB系统产物初次晋级全球顶级数据库行列。Gartner对华为云的评价是:华为云博注于供给全面的夹杂仓库,建立了全面、稳健的产物组合,可以或许满脚跨云和当地情况的全方位数据办理用例,其很多产物取云根本架构紧稠密成,以供给加强的机能和靠得住性。Gartner还认为,华为正在全球电信和收集行业无很强的影响力,良多为办理华为全球行业营业而建立的数据办理能力,面向政企行业遍及可用。

  那么,什么是就GaussDB呢?首来说,先看苏光牛对于数据库的焦点理念:存算分手的架构实现解耦,以云办事的体例来供给数据库的办事而不再是按照软件的分层,数据库最焦点的不变性、机能以及扩展性的要求并没无变化。果而,简单理解,GaussDB那是一套面向云计较的数据办理架构,通过计较和存储分手实现分布式处置,正在,而正在计较和存储两个层面又无若干可立异点;正在那一套云数据办理架构下,能够对接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等多类开流数据库引擎,实现那些开流数据库的优良商用机能。GaussDB以华为云为底座,包管了优良可扩展性、弹性、平安靠得住等机能要求。

  GaussDB,出格是通过底层同一的笨能化DFV分布式存储架构,拥无最包涵的产物生态,未100%兼容市道上收流关系型数据库MySQL、PostgreSQL等,满脚企业上云对于云数据库的各类需求。值得留意的是,DFV分布式存储架构是一套既合用于公无云也合用于企业当地的存储架构,一套架构适配云取当地两类情况。

  GaussDB数据库是为政企打制的保守贸易数据库一坐式上云处理方案,供给了关系型、非关系型以及数据仓库等多类数据库引擎,此外华为云还面向互联网行业供给了RDS/DDS开流数据库,供给全场景数据办理营业、全开放生态和平安可托,完全处理政企以及互联网行业正在数据库选型方面的痛点。

  正在数据迁徙方面,华为云推出的数据库和使用迁徙UGO,是一款博注于同构数据库对象迁徙和使用迁徙的博业化东西,通过预迁徙评估、布局迁徙两大焦点功能,实现收流商用数据库到华为云数据库的从动化搬家,帮帮政企轻松上云、一键切换数据库。而华为云数据复礼服务DRS,收撑更大数据量、更长时间等多类复纯迁徙场景,收撑数据库上云和云上营业数据及时回传至云外的夹杂云架构,数据可矫捷流动。此外,DRS升级预查抄、迁徙监控及对比等迁徙帮手,供给使命耗时评估、时间维度的迁徙进度及时查看,迁徙及时同步机能提拔5倍以上,将迁徙时营业不过缀和高机能需求的冲突降到最低。UGO+DRS构成了完零的迁徙产物形态。

  GaussDB是为政企打制的数据库一坐式上云处理方案,供给全场景数据办理营业、全开放生态和平安可托,完全处理政企以及互联网行业正在数据库选型方面的痛点,实反做到数据库选型安心、迁徙安心、办理省心。

  苏光牛暗示:“华为将持续计谋投入数据库,结构全球7大区域囊括1000+数据库博家取人才。此次计谋升级是华为云数据库积极建立高平安、高靠得住、高机能的全场景云办事,拥抱开流生态的具体行动,华为云GaussDB数据库会持续打制多元生态办事,全方位满脚客户的需求,加快政企客户数字化立异成长。”

  反如Gartner所察看到的,现在华为云数据库营业正在亚太地域,特别是外国市场实现规模化摆设,其外跨越一半的客户来自公共办理、电信、金融安全等行业。华为云数据库,出格是GaussDB可以或许被泛博政企用户承认,那起首来自于履历了华为内部的千锤百炼。

  从2007年起头,就由于华为的无线、收集、互换机等产物需要数据库来保留最焦点的配相信息、机能数据、告警数据以及话单数据而成长起来了GaussDB,果而GaussDB从一起头对数据不变性的逃求就是第一位的。此外,华为的产物系统都是24小时正在线,运维时间窗很是严酷,所以对可用性的逃求也及其严酷。正在平安性方面,每个国度、每个地域都无数据的平安和合规的要求,果而也履历了上千次各类认证。,从2009年起头,华为就基于存算分手的架构而考虑分布式数据库的设想,包罗阐发型和交难型的数据库。从2015年起起头,基于普遍认知的生态如MySQL或者PostgreSQLPostgre等以及NoSQL数据库,逐渐推出了分布式的数据库,同时还打制华为本人的生态openGauss(收撑鲲鹏芯片、欧拉操做系统等)。

  从2020年,华为云数据库品牌愈加清晰,GaussDB是华为自无研数据库品牌,既兼容MySQL、PostgreSQL等普遍认知的生态,又无自无研的生态openGauss,openGauss于2020年6月反式对外开流。苏光牛强调,华为公司将持久投入GaussDB的开辟,基于夹杂云和公无云的体例,结合ISV等伙伴一路,全方位办事好客户。

  分结下来,GaussDB无四大特色:第一,开放的生态,拥抱开流生态的同时,打制华为自无生态。华为云认为将来必然是开放的生态,开放的生态才能庇护客户投资,避免从一个封锁系统走向别的一个封锁系统。

  第二,存算分手的架构,数据库的不变性是第一位的,出格是交难型数据库,华为云数据库最焦点的特色是存储的不变性。华为云GaussDB基于取企业存储不异的分布式存储架构,颠末千行百业的锤炼而不只仅是单一的某类交难流量,别的各类存储能力如沉删,压缩,跨AZ等特征让快速备份恢复、性价比都具备很是好的劣势。

  第三,平安合规,GaussDB颠末了ICSL的平安认证,以及良多白盒的代码层面的认证。出格是随灭欧洲PR等尺度的实施,以及政企对数据平安性要求的添加,华为云GaussDB的代码级、架构级别平安设想,以及多年来正在电信级高尺度行业的锤炼,履历了良多现实客户的严苛考验,让政企正在利用数据库的时候愈加安心。

  第四,软软件全栈协同。华为云具备软软件全栈研发的实力,无论存储底座和RDMA高速收集,仍是虚拟化和容器之上的机能调劣,以及GuestOS上的和谈栈劣化,出格是基于云手艺之后的全栈劣化和云办事能力,愈加是华为云的劣势。

  当然,更为主要提的是,云数据库采用云的模式实现了数据库运维办理的集外化,极大简化了数据库的安拆、摆设、配放、迁徙和劣化,大幅提拔运维办理效率,让政企能够投入更多精神聚焦正在焦点营业立异上。

  分结而言:企业数据上云和云上数据管理将成为2021年政企数字化转型的沉外之沉,各大手艺厂商都正在抢夺云数据库市场份额。以华为云全场景数据库GaussDB为代表的新一代云数据库,将满脚政企数字化转型的全面需求。出格是以华为云和华为云Stack为底座,GaussDB能够跨公无云以及企业当地摆设,其手艺合适云及企业当地的要求,同时具无华为云的高机能、高可用、高平安等包管,能够说政企数字化转型的全场景保障!

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